Команда LAPLAS

Артур

Фронтмен Laplas

Активно занимался приложением Функционального анализа к задачам гидродинамики и теорией расширений операторов: дробные степени оператора, базисность Абеля-Лидского, красная книга Крейна и граничные тройки. Научный внук Мышкиса. Помимо работ по Функциональному анализу написал статью о багах мат. пактов и о том, как их исправить. Благодаря Теореме Атьи-Зингера влюбился в Алгебраическую топологию. Преподаёт высшую математику 10 лет. На занятиях любит рассказывать про историю математики: как появлялись теоремы и формулы, как развивалась математическая мысль. Считает, что это помогает лучше понять, как естественным путём прийти к той или иной теории. Любит творчество Бродского и Шпаликова. Любимая теорема — Теорема Данформа об отображении спектра.

Яков

Прикладной отдел в Laplas

Область исследований обязывает разбираться во многих прикладных разделах математики. В Международной лаборатории теории игр и принятии решений занимается задачами теории возмущений в контексте приложений нелинейного Функционального анализа к Теории игр. Считает, что экономисты зациклены на линейном программировании. На занятиях любит с учениками разбирать задачи, показывая связь между разделами математики, и программировать численные методы на Python. Всем сердцем любит Питер и играет на гитаре. Любимая теорема — Теорема Нэша о равновесии.

Ольга

Методический отдел Laplas

После ВМК МГУ стажировалась в Институте вычислительной математики РАН. Разрабатывала численные алгоритмы поиска подводных объектов. Любит Абстрактную алгебру и всевозможные приложения математики. На занятиях излагает материал максимально просто, но без упрощений. Свободно говорит на английском. Любимая теорема — Теорема Абеля-Руффини о неразрешимости уравнений в радикалах.

Никита

Отдел геометрии в Laplas

Занимается в МГУ Спектральной геометрией — это раздел математики на стыке дифф. геометрии, функционального анализа и дифф. уравнений. Научный правнук Новикова. На занятиях заряжает учеников мотивацией и позитивом. Любимая теорема — Теорема о степени и интеграле из дифференциальной топологии.

Александр

Отдел ML&DS и приложений математики в Laplas

Применяет физически обученные нейросети для решения нелинейных задач математической физики в МГТУ. Не любит слово "очевидно" в учебниках и на занятиях всегда излагает материал обстоятельно, в духе Гротендика. Любит поэзию, особенно творчество Пушкина и Филатова. Любимая теорема — Обобщённая теорема аппроксимации, частный случай которой известен как Теорема Цыбенко.

Вне занятий